深度聚焦!沪深股市:ST建车面临退市风险 两连板频现异常波动

博主:admin admin 2024-07-03 10:59:15 378 0条评论

沪深股市:ST建车面临退市风险 两连板频现异常波动

2024年6月18日 - 6月17日,A股市场总体震荡走强,沪指涨0.73%,报收3313.24点;深证成指涨0.89%,报收12247.79点;创业板指涨1.03%,报收2577.29点。北交所指涨0.74%,报收142.21点。

退市风险警报

  • ST建车面临退市风险:ST建车(002860)发布公告称,公司自2024年5月17日至2024年6月14日已连续20个交易日每日股票收盘市值低于3亿元,根据规定,在深圳证券交易所仅发行B股股票的上市公司,如果连续二十个交易日的每日股票收盘市值均低于3亿元,公司股票将被终止上市交易。

两连板频现异常波动

  • 北京科锐(002392):连续两个交易日涨停,公司晚间发布股票交易异常波动公告称,未发现近期公共传媒报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息;近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。
  • 晨丰科技(300750):连续两个交易日涨停,公司晚间发布股票交易异常波动公告称,公司生产经营情况正常,内外部经营环境未发生重大变化;尚未发现对公司股票交易价格产生影响的媒体报道或市场传闻等情形。 公司本次向特定对象发行股票事项尚需通过上海证券交易所审核,并获得中国证监会作出同意注册的决定后方可实施,最终能否通过上海证券交易所审核,并获得中国证监会同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。
  • 先锋电子(002456):连续两个交易日涨停,公司晚间发布股票交易异常波动公告称,公司未发现近期公共传媒报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息;近期公司生产经营情况正常,内外部经营环境未发生重大变化;公司、控股股东和实际控制人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项;控股股东、实际控制人在股票交易异常波动期间不存在买卖公司股票的情形。

其他公告与交易提示

  • **兆丰股份(002424)**收监管函:未按承诺向股东实施现金分红。
  • 深交所对ST康达(002027)、**ST亚泰(000878)**等公司发布问询函,要求说明公司股票交易异常波动的相关情况。
  • 深交所发布通报,对**威尔泰(300915)**等10只股票采取了异常交易行为监管措施。

市场分析

A股市场总体震荡走强,主要受以下因素影响:

  • 央行降息预期升温:市场预期央行将下调存款利率和贷款利率,以进一步刺激经济增长。
  • A股估值处于低位:A股估值目前处于较低水平,吸引了部分资金抄底。
  • 部分板块业绩向好:部分板块,如新能源、医药等板块,业绩向好,吸引了资金关注。

投资者需注意

  • A股市场仍处于调整阶段,投资者需谨慎投资,避免追涨杀跌。
  • 关注央行货币政策动向,以及上市公司业绩情况。
  • 注意风险控制,做好投资组合管理。

大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯,6月6日,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示,自去年大模型技术发布以来,虽然取得了长足的进步,但在落地应用方面仍然存在较大的挑战,离用户还比较远。

周鸿祎指出,大模型技术拥有强大的学习和处理能力,能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而,大模型的应用场景仍然比较局限,主要集中在科研和开发领域,尚未真正走进大众生活。

究其原因,主要有以下几点:

  • **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练,这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
  • **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂,普通人难以理解和使用,也无法解释其做出决策的依据。
  • **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的,例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战,周鸿祎建议:

  • 加强大模型的基础研究,降低训练和使用成本。
  • 开发更加易用和可解释的大模型。
  • 建立大模型的伦理规范,防止其被滥用。

周鸿祎强调,大模型技术拥有广阔的应用前景,但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力,解决这些挑战,才能让大模型技术真正走进大众生活,服务社会。

除了周鸿祎的观点,业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

  • **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示,**大模型技术是人工智能发展的必然趋势,但其落地应用需要一个长期的过程。在未来,大模型技术将与其他人工智能技术融合发展,在更多领域发挥作用。
  • **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示,**大模型技术已经取得了重大突破,但仍然处于早期发展阶段。未来,大模型技术将更加开放,更加易用,为更多开发者和用户所用。

总体而言,大模型技术正在快速发展,但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战,大模型技术才能真正发挥其潜力,服务社会。

The End

发布于:2024-07-03 10:59:15,除非注明,否则均为原创文章,转载请注明出处。